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青山学院大学は、青山キャンパスに新設する「统计データサイエンス学环」について、文部科学省への設置届出が受理されたことを受け、2027年4月の開設に向けて準備を進めています。

「统计データサイエンス学环」は、本学が初めて青山キャンパスに設置する理系の学士課程であり、学部の枠を越えた「学部等連係課程」として設置されます。

これにより、2027年4月から、青山学院大学は11の学部に加えて、1つの学环を拥する総合大学となる予定です。

现代社会は変化が激しく、予测困难な时代といわれています。その中で、さまざまなデータの背后に隠されている「有用な法则や関连性」を见つけ出すことは、未来を予测し、课题を解决するための键となります。そのためには、统计的な思考やビッグデータの分析スキル、础滨の活用、多様な応用领域への理解が不可欠です。

「统计データサイエンス学环」は、統計学とデータサイエンスの専門的かつ実践的な教育に加えて、既存の5学部*との連係により、数理や情報技術にとどまらない広い学問的視座を得ることができる新しい教育プログラムです。多くのIT企業が集まるBIT VALLEY渋谷?青山を学びの拠点として、現代社会が求める専門性と実践知を培うデータサイエンス教育を展開します。

*連係協力学部：教育人间科学部、経済学部、法学部、経営学部、理工学部

アドミッション?ポリシー

知能?技能
専门分野を学ぶ上で必要な外国语、数学、理科などについて内容を理解し、高等学校卒业相当の知识を有し、特に数学についての基础学力を有している。

思考力?判断力?表现力
高等学校卒业相当のレベルで、所与の课题に対して多面的かつ论理的に考察することができ、自分の认识や疑问を、他者にわかりやすく表现して伝えることができる。

意欲?関心?态度
数理?データサイエンス?础滨といった専门分野に兴味があり、身につけた専门知识や専门スキルを活用して社会に贡献しようとする意欲がある。

养成する人物像

「データ分析を通して社会に贡献するリーダーを养成」
データサイエンスに関わる知识と技术を习得するとともに、课题解决に必要なデータの品质と量を见极め、必要に応じて独力で调査の企画と実施ができる「データサイエンティストに相応しい行动力」を育成します。
あらゆるデバイスから集められたビッグデータを分析し、そこから得た洞察や知见による课题解决を通して、社会への贡献を目指すサーバント?リーダー**を养成します。

**青山学院が育成する人物像で、「自由で自立した存在として、他者に仕えるとともに、互いの価値を见出し、それを他の価値とつなぐことによって新しい时代を创造する者」

１）基础から実践まで段阶的に学べるカリキュラム
合理的な意思决定を支える上で、统计データに基づく根拠の提示は欠かせません。データ分析の基盘となる统计学を基础から体系的に学ぶとともに、笔叠尝型科目（プロジェクト型学习）や、実务家データサイエンティストによる実例をもとにしたケーススタディなどを通して、専门知识?技能を実际の课题に活用する力を养成します。

２）少人数制による対话型?実践型の学び
1学年60名の少人数制で、実践的な演習やPBL型授业を重視します。また、4年次の卒業研究に向けて1年次からゼミ形式の指導を行うなど、少人数ならではの濃密な学びを展開します。

３）5学部と连係した横断的な教育を展开
学环としての特徴を生かし、「ビッグデータを活用したビジネス」や「础滨と法」など、既存5学部の学问领域を横断的に学べる教育プログラムを展开します。これにより、データサイエンスの幅広い応用领域で求められる多様な知识や技能、思考力を身につけます。

４）统计データサイエンス研究教育センター（予定）で社会とつながる
5つの连係协力学部の研究実绩と、产官学で行う共同研究等の机会を通じて、データサイエンスの実践的な教育と、人と社会の要请に応える基础?応用研究を进めます。共同研究でデータサイエンスの现场を体験しつつ、理论的理解を深めます。

卒业后の进路

「データが集积するあらゆる分野で活跃できる」
ビッグデータ活用の重要性が日ごとに高まるなか、さまざまな业界?分野でデータ分析や础滨関连の専门人材が求められており、今后さらに活跃の场が広がることが期待されます。

※开设前のため、掲载内容は予定であり、変更となる场合があります。


【统计データサイエンス学环に関するお问い合わせ先】
　青山学院大学 学務部教務課 统计データサイエンス学环担当
　TEL： 03-3409-9589

【取材に関する问い合わせ先】
　青山学院大学 政策?企画部 大学広報課
　TEL： 03-3409-8159